在docker中部署FunASR CPU0.1.13版本
本文提供了Docker安装和FunASR语音识别系统部署的详细指南。首先给出Ubuntu和CentOS系统下Docker的安装参考链接,然后介绍FunASR镜像的拉取和启动命令(包括目录映射等配置)。最后说明如何启动funasr-wss-server-2pass服务程序,包括指定模型路径、热词文件等参数,并通过tail命令查看启动日志。整个过程涵盖了从Docker环境搭建到语音识别服务部署的完整流
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| Docker的安装参考: 🔗在Ubuntu中安装docker 🔗在CentOS中安装docker |
镜像启动
通过下述命令拉取并启动FunASR软件包的docker镜像:
sudo docker pull \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.13
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \
-v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.13
服务端启动
docker启动之后,启动 funasr-wss-server-2pass服务程序:
cd /workspace/FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
--download-model-dir /workspace/models \
--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
--model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
--online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \
--punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
--lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
--itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
--certfile 0 \
--hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
执行tail命令查看启动是否成功
tail -f log.txt
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