ComfyUI wan2_2官方 | Kijai/WanVideo_comfy |

测试环境：

• A100 40G
• torch2.5.1+cu118
• attention: flash-atten2(没有使用sageattention,cu118支持不好)
• no teacache / no block swap

ComfyUI wan2_2官方

• 提供了包括T2V/I2V/FLF2V三种工作流，
• 其中还包含5B的模型wan2.2_ti2v_5B_fp16（同一个模型支持T2V和I2V），这个5B的模型的VAE是特有的，其他模型都是用的wan2.1的VAE(不要搞混了),
• Wan2.2不再需要Clip-h提取参考图的vision feature，而是直接使用vae提取

Comfyui 官方

huggingface-cli download --resume-download Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged --local-dir Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged --local-dir-use-symlinks False

Kijia + lightxv2 6 step加速（需要Kijai/WanVideo_comfy里的lightxv2配合Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled里的wan2.2模型，貌似wan2.2模型可以复用上面comfy-org里的）
由于现在的lightxv2 是基于wan2.1训练的，看起来有点问题（也可能是生成的问题）

huggingface-cli download --resume-download Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled --local-dir Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled --local-dir-use-symlinks False
huggingface-cli download --resume-download Kijai/WanVideo_comfy --local-dir Kijai/WanVideo_comfy --local-dir-use-symlinks False

Bugs

Given groups=1, weight of size [5120, 36, 1, 2, 2], expected input[1, 32, 21, 80, 80] to have 36 channels, but got 32 channels instead

update ComfyUI >= 0.3.48