需要的东西：

1.docker：主要在docker上部署环境进行操作。

2.linux系统：使用Ubuntus。

3.n8n工作台：搭建工作流的场景。

4.pexels：获取免费的图片和视频。

5.moneyprinterpower：规划视频的各种参数设置。

6.ai：Gemini2.5。（需要有谷歌账号，可使用美国的VPN然后创建，即可输入86+电话号码获得短信验证码，还是不行可把谷歌的语言改为美国后操作）

一、通过docker容器部署，并执行以下命令来创建docker数据卷（n8n），并启动n8n服务

docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

在cmd中打开5678端口的本地网址，打开即为n8n的工作台

二、搭建工作流

2.1、on form submission（提交话题）

接着给他添加一个agent节点（主要使用Google的Gemini2.5）并给ai一份提示词，让ai生成合理的短视频。

你是一位资深自媒体运营专家兼文案策划师，深谙YouTube Shorts平台调性与用户心理。
任务：针对“{{ $json.topic }}”主题，撰写一份100-120字的短视频文案，并给出不超过10字的标题。
要求：
1. 模仿以下结构：
- 【钩子】3秒内抓住注意力
- 【核心要点】3个关键卖点或利益点
- 【CTA】一句行动号召
2. 严格输出 JSON，且仅包含 title 和 content 两个字段：
{
“title”: “在此填入视频标题”，
“content”: “在此填入文案内容”
}" 

接着添加一个ai模型，即Gemini，需在Google ai studio中获取api密钥，在新建的凭证中添加获得的api key。

2.2、添加output parser节点--格式化输出的结果

这一步后输入视频提示词就可以通过ai自动生成视频的title和content了。

2.3、使用moneyprinterturbo这个开源的项目来自动生成短视频

先在github上复制代码网址，把代码拉取到本地

git clone ＋网址

再使用vscode打开项目，在里面找到config.example.toml的文件，复制下来新建一个config.toml的文件，粘贴进去，而后在pexels_api中填入从pexel中获得的api密钥（后面会有一步需要获取，可先进行下一步的操作）

2.4、在docker中部署moneyprinterturbo

先在cmd中通过cd修改文件路径到刚刚下载下来的moneyprinterturbo，然后下载python3.11的镜像

docker pull python:3.11-slim-bullseye

docker compose up --build

运行成功后打开本地网址：MoneyPrinterTurbo，即是他的web操作页面，内容包含文案设置、视频设置和字幕设置。在里面展开基础设置可需要Gemini的api密钥和点击旁边的pexels的api密钥（这里获得的密钥需要前往vscode中填入，以[" "]的格式填入。

3.添加http节点来调用moneyprintturbo的api，来生成短视频。

因为是在docker里面部署的，所以127.0.0.1要改为host。。。即使用的url为：

http://host.docker.internal:8080/api/v1/videos

粘贴上我们使用的参数

{
"video_subject": "{{ $json.output.title }}",
    "video_script": "{{ $json.output.content }}",
    "video_terms": "reading benefits, book knowledge, improve yourself reading, open mind reading, wisdom books",
    "video_aspect": "9:16",
    "video_concat_mode": "random",
    "video_transition_mode": "None",
    "video_clip_duration": 3,
    "video_count": 1,
    "video_source": "pexels",
    "video_materials": null,
    "video_language": "",
    "voice_name": "zh-CN-YunyangNeural-Male",
    "voice_volume": 1.0,
    "voice_rate": 1.0,
    "bgm_type": "random",
    "bgm_file": "",
    "bgm_volume": 0.2,
    "subtitle_enabled": true,
    "subtitle_position": "bottom",
    "custom_position": 70.0,
    "font_name": "MicrosoftYaHeiBold.ttc",
    "text_fore_color": "#FFFFFF",
    "text_background_color": true,
    "font_size": 60,
    "stroke_color": "#000000",
    "stroke_width": 1.5,
    "n_threads": 2,
    "paragraph_number": 1
}

4.使用query task的api定时查询进度

当progress达到一百时返回成功

5.结果示例