大家好，我是持续讲干货的sean文哥。

大朋友们，六一快乐。

伴随着AI席卷全球，深度影响着世界上的各行各业，围绕垂直领域的生态也逐渐生长、丰富起来，app自动化也不例外，颠覆性的一些探索也逐步从概念到探索、到实践，下文是讲解不同于传统app自动化而是使用LLM、结合cline通过自然语言实现无代码app自动化

01

安装基础依赖

一些最底层基本的软件

• 安装JDK，并配置环境变量

• 安装node，并配置环境变量

• 安装vscode，并配置环境变量

• 安装Android SDK tools

• 安装android-studio

• 下载mobile-mcp-main，

  https://github.com/mobile-next/mobile-mcp

Mobile MCP架构：

02

安装Cline并配置

Cline是VS Code开源插件:AI编程助手

安装并配置cline

1. 打开vs，点击界面左侧EXTENSIONS，搜索cline

2. 点击install，安装好后在界面左侧会出现cline的icon

   

3. 点击cline icon，在cline界面右上角点击settings icon，进入LLM配置界面，配置如下：

• API Provider = 'OpenAI Compatible'

• DEEPSEEK_API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxx'

• LLM_URL = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

• Model = 'deepseek-r1'

  

03

配置MCP Servers

打开Cline配置MCP

1. 在VS Code界面左侧找到cline，并打开

   

2. 点击mcp servers(加号后面，鼠标悬停可看到icon功能释义)进行配置，cline_mcp_setting.json

   

3. 检查是否链接mcp server成功，点击mobile-mcp右侧开关按钮(绿色为连接成功，红色为不成功)

   

4. 如不成功，提示“MCP error -32000: Connection closed”执行如下：

1. 1. cmd，执行Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

   2. 重启电脑

打开Android Studio，根据提示安装依赖包

{  "mcpServers": {    "mobile-mcp": {      "disabled": false,      "timeout": 60,      "command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",      "args": [        "/c",        "npx",        "-y",        "@mobilenext/mobile-mcp@latest"      ],      "transportType": "stdio"    }  }  }

更多配置参考：

https://github.com/mobile-next/mobile-mcp/wiki/Cline

04

开始进行自动化测试

对clien描述自然语言操作app

1. 插上手机，点击cline界面“+”号，创建一个新任务

   

2. 输入一段自然语言，包括角色、任务，越具体越好，比如“你是一名互联网移动端高级测试专家，请在android手机上打开 xxx app，先判断是否已登录状态，然后去xx 菜单找到列表第二条商品，使用xxx支付方式，输入支付密码xxxxxx，完成支付”

写在最后，

优势，不会代码的同学也可以实现app自动化测试、支持iOS app 自动化

不足，执行时间较慢、不能生成自动化脚本

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关于我，二十年QA、测试、敏捷研发、研发质量效能相关经历；历任百度、易宝、艺龙、直客通、蔚来等QA负责人、测试总监及研发质量效能负责人

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