准备工作

确保已安装最新版 Visual Studio Code（V1.85 以上），并拥有 GLM-4.6 的 API 访问权限。需准备以下环境：

• Node.js（v18+）
• Python 3.10+
• VSCode 插件开发工具包（yo code 全局安装）

创建自定义插件

通过命令行初始化插件模板：

yo code

选择 New Extension (TypeScript) 模板，生成基础项目结构。修改 package.json 添加 Copilot 依赖：

"dependencies": {
  "@vscode/copilot": "^1.0.0",
  "axios": "^1.6.0"
}

模型接入配置

在 src/extension.ts 中实现 GLM-4.6 的调用逻辑。核心代码段：

import { GLMClient } from './glm-client';
const client = new GLMClient(API_KEY);

vscode.commands.registerCommand('glm4.suggest', async () => {
  const prompt = getCurrentEditorText();
  const response = await client.generate(prompt);
  return convertToInlineSuggestion(response);
});

协议适配层

创建 glm-client.ts 实现与大模型的通信适配。需处理以下内容：

• 将 Copilot 的 LSP 协议转换为 GLM-4.6 的 REST API 格式
• 处理流式响应（chunked response）
• 实现温度（temperature）和 top_p 参数映射

示例请求体构造：

interface GLMRequest {
  model: "glm-4.6",
  messages: Array<{role: "user"|"assistant", content: string}>,
  temperature: number,
  max_tokens: number
}

性能优化技巧

启用本地缓存减少重复请求：

const cache = new Map<string, string>();
async function cachedGenerate(prompt: string) {
  if (cache.has(prompt)) return cache.get(prompt);
  const result = await client.generate(prompt);
  cache.set(prompt, result);
  return result;
}

调试与部署

通过 VSCode 的调试模式测试插件：

1. 按 F5 启动调试实例
2. 使用 Developer: Inspect Editor Tokens and Scopes 验证上下文获取
3. 查看输出面板的 GLM Copilot 频道获取详细日志

打包发布命令：

vsce package --yarn

高级定制选项

支持以下自定义配置（通过 settings.json 调整）：

"glm4.copilot": {
  "maxTokens": 2048,
  "temperature": 0.7,
  "enableCache": true,
  "apiEndpoint": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
}