链接: https://pan.baidu.com/s/16S26-QWSoWId1GbWG53pSw?pwd=2j2e

提取码: 2j2e 

需要的自行下载。

如果这条信息已经过去很久了，你们可以选择去官网下载。网络连接模式换成手机热点，几分钟就能下好，前提就是你们手机流量够。
Ollama官网：https://ollama.com/download

如果你们需要本地部署AI的话

具体方法：

1、ollama安装方法

修改安装的默认路径：

提前创建安装路径：D:\util\ollamas

通过命令行的方式来进行安装：

在安装包所在目录的路径栏里输入cmd打开命令行，输入指令：

OllamaSetup.exe /DIR=D:\util\ollamas

进行安装，这样才能安装到指定路径下。

 打开验证:http://localhost:11434/

设置环境变量

按下WIN输入“高级”---选择查看高级系统设置---环境变量---新建---输入数据。

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值：E:\AppDownLoad\LLMs\ollama\.ollama (自定义大模型存放路径)

新建完之后最好重启一下电脑，否则可能没有更改过来。

2、大模型下载安装

用everything查找“.ollama”文件夹的路径，默认是在“C:\Users\个人用户名\.ollama”路径下。

将.ollama 文件夹移动到D:\util\ollamas下，或者其他路径下。不然你下载的大模型都会默认放在C盘里。

下载大模型，到官网下载所需的大模型。https://ollama.com/search

分享个实用小窍门：用 Ollama 安装模型时，要是遇到前期下载飞快、后面突然变慢的情况，直接按 Ctrl+C 终止就行～ 之前下载的内容会自动存在缓存里，不会白费功夫。等取消后再重新输入原来的下载命令，大概率能恢复高速下载，效率立马提上来～

在95%直接Ctrl+C取消后重新下载,速度提升很多。

这样就可以将模型安装到了我们指定的位置

可以运行: ollama run qwen3:8b 来运行模型

4、基于 Dify + Ollama + DeepSeek 搭建本地 AI 智能体

AI 智能体是依托大语言模型（LLM）打造的自主决策自动化系统，核心优势在于能主动感知场景需求、规划任务流程、调用各类工具，高效完成复杂目标 —— 比如自动化网页数据分析、跨平台系统联动操作等场景都能适配。

Dify 作为开源的 LLM 应用开发平台，自带可视化工作流编排、RAG 知识库集成、Agent 代理框架等实用功能。它不仅能支持快速搭建生产级 AI 应用，还能全程管理模型生命周期，让开发者无需复杂编码，就能高效落地智能应用的构建与部署。

将 Dify 与 Ollama 结合，再搭配 DeepSeek 模型，就能轻松搭建本地 AI 智能体。一方面借助 Ollama 强大的本地化语言模型算力，另一方面发挥 Dify 的自动化编排能力，可快速实现日常对话交互、智能客服应答、个性化推荐、数据分析处理等多样化需求。整个过程既简化了开发与部署流程，提升了落地效率和灵活适配性，还能实现企业级的智能一体化操作，满足规模化场景的使用需求。