发行作品 ·comfyanonymous/ComfyUI

这几个 .7z 都是 Windows 绿色版（portable），区别只在于 内置的 PyTorch / CUDA 版本 和 体积。一句话总结：

✅ 怎么选

1. NVIDIA 显卡 → 直接拿 cu128（最大最全，1.83 GB）

2. AMD 显卡 → 用 amd（610 MB）

3. 纯 CPU 跑图 → 同样 amd 即可

注意：cu128 需要驱动 ≥ 537（2024 年以后的官方驱动都满足），装完解压即用，无需再配 CUDA。

绿色版需要自己安装插件库 绿色不要但是不稳定 后期熟练了可以用绿色  

comfyui manager 使用git安装Git - 安装 Git

Comfy-Org/ComfyUI-Manager: ComfyUI-Manager is an extension designed to enhance the usability of ComfyUI. It offers management functions to install, remove, disable, and enable various custom nodes of ComfyUI. Furthermore, this extension provides a hub feature and convenience functions to access a wide range of information within ComfyUI.

后来我用了秋叶的整合包了 官方的安装版也不是很好用不太想再浪费时间 先跑起来

注意 硬盘的读写速度也会影响性能 所以报错0xC0000006 很可能是磁盘读写速度慢的原因(建议ssd 最起码要在200以上 ssd是1500)

检测工具 CrystalDiskMark 8 CrystalDiskMark - Crystal Dew World [en]

VACE 是阿里巴巴通义实验室在 Wan2.1 时代提出的「一站式视频创作与编辑框架」，名字拆开就是：

• Video

• All-in-one Creation & Editing

T2V 则是它支持的四大核心子任务之一：

• Text-to-Video（文本生成视频）——只给一句文字，模型直接出动态画面。

换句话说：
VACE 是整套“工具箱”，里面包含 T2V、R2V、V2V、MV2V 等多个工具；
T2V 只是其中一把“螺丝刀”，专管“纯文本→视频”这件事

FLF2V 是 “First-Last-Frame to Video” 的缩写，意为「首尾帧生成视频」：
只需给出起始帧 + 结束帧两张图像，模型便自动填补中间的全部过渡画面，输出一段5 秒、720p 且逻辑连贯的高清视频 。

通义 Wan2.1 ComfyUI 工作流 - 完整指南 | ComfyUI Wiki

WAN2.1-VACE-14B 1.3B GGUF 6 steps AIO (t2v-i2v-v2v-FLF-controlnet-masking-long duration) simple ComfyUI workflow - VACE-Ultimate.v1.250724 | Wan Video Workflows | Civitai

建议试用下方的comfyui官方给的整合

Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged ·拥抱脸

这里面有模型还有工作流

注意 图生视频是没有1.3b的 所以16gb以下的就不要考虑图生视频了