关于我在windows想使用milvus库，又不想麻烦的部署docker，所以总结了如何在本地部署milvus服务器

1.创建启用conda虚拟环境

conda create --name milvus_env python=3.10
conda activate milvus_env

2.安装milvs包

pip install pymilvus

pip install milvus

3.本地任意位置新建一个空文件夹作为服务器的存储位置

4.拉取文件并启动milvus

milvus-server --data D:\code\serve\milvus

如图，milvus服务已经正常启用

5.测试是否可以正常连接milvus服务

import logging
from pymilvus import connections, Collection, CollectionSchema, FieldSchema, DataType

# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 连接到 Milvus 服务
try:
    connections.connect(alias="default", uri="http://localhost:19530")
    logging.info("成功连接到Milvus服务")
except Exception as e:
    logging.error(f"连接Milvus服务失败: {e}")
    raise

连接成功则输出

现在就可以愉快的在本地使用miluvs库了！！！

注：milvus详细使用详见开发文档

Milvus 向量数据库文档