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从一张商品图到正式上架:实测店匠 Shoplazza Athena,AI Agent 不只是聊天框
一个做电商的朋友告诉我,他们客服 Agent 上线后,真正省人力的是查订单、查物流、开票这些标准操作。以前 Copilot 是补全一行,现在的 Agent 模式可以在仓库里跨文件改代码、修 Bug、提交 PR,Cursor 和 Devin 也都在往“给个需求就自己动手”的方向走。AI Agent 这两年出现频率很高,但一聊起来,很容易被“自主性”“工具调用”“记忆”这些词绕进去——概念听了一堆,真
智能体开始批量走进生产环境。行业调研数据显示,超过半数使用 AI 的企业已将 Agent 部署至生产环境,2026 年被普遍认为是智能体应用的爆发元年——从单点实验走向系统协作,从模型能力竞争转向协议生态竞争。这篇文章梳理近期 Agent 落地的几个关键信号:编程智能体的工作台化、协议层的标准化、企业级 AgentOps 的成型,以及各行业的真实案例,最后聊聊落地里真实的坑。—## 一、格局之变:
《2026年9月 AI Agent全栈开发技术选型专项面试宝典》聚焦LLM、Agent框架、RAG、工具协议、后端、前端及部署六大核心模块,覆盖33道高频真题。内容以实战为纲,强调模型分层(如GPT-4o主用+Claude降级)、LangGraph替代LangChain、PGVector+多模态RAG、MCP协议演进、FastAPI异步架构、SSE流式渲染及K8s可观测性等关键决策,并辅以量化对比
很多团队做AI Agent,陷入了“效果差就换更大模型”的误区,却忽略了一个核心事实:模型能力是天花板,上下文质量才是决定Agent实际表现的地板。同一个模型,上下文组织得好与坏,任务完成率可以差出一个量级。本文基于一线工程实践,系统拆解上下文工程的7个核心层级:从底层最容易被忽略的KV Cache性能约束,到静态提示工程、Skills动态能力加载、Agent状态栏、上下文压缩,再到子Agent隔
POC到底在验证什么?积木创意科技会先帮你聚焦最核心的场景,比如智能客服、知识库问答或流程自动化,快速跑通闭环。作为一家立足深圳的技术团队,我们的服务不限于开发本身。过往数百个项目的交付经验中,有不少就是AI相关应用,我们很清楚本地企业的业务习惯和合规要求。在深圳,很多企业都在问同一个问题:“从POC到生产环境,AI智能体开发到底要多久?大家普遍遇到的难题是:POC做出来了,却不知道如何顺利推向生
2026 年的官方文档进一步加入 Azure Boards MCP Server:连接 AI Agent 后,可以用自然语言创建 Epic、Feature、Story,查询团队 Backlog,也可以创建和检查工作项之间的前置、后置依赖。Assistant 可以读取 ONES 主产品模块、工作项、Wiki、文件等上下文,调用查询、检索、创建等工具,并将 AI 产生的任务、需求、设计方案和文档重新写
DeepSeek Harness(简称 dsh)是 DeepSeek 推出的插件式 AI Agent 运行时框架。——所有功能(模型调用、工具执行、Web UI、主题外观)都以插件形式加载和组合。核心特性插件架构:基于 Cordis 依赖注入框架,所有组件可插拔Web UI:内置浏览器端 React 前端,支持热更新主题系统:13 个可覆盖 token,支持自定义皮肤Profile 隔离:不同 p
AI Agent执行长任务为什么容易出现“前面正确、后面跑偏”?本文从任务状态、阶段目标、Checkpoint、任务边界和进度清单等方面,解析长任务中保持Agent执行方向稳定的方法。
工业智能网关作为连接设备与智能系统的核心节点,将工业现场设备、MES系统、ERP系统以及AI智能体进行融合,让生产线从"自动运行"升级为"智能协同"。通过工业智能网关,生产设备拥有数据采集能力、状态感知能力和智能交互能力,使产线真正具备"生命力"。工业智能网关,让生产线不再只是自动化设备集合,而成为具有数字生命力的智能生产单元。实现"设备 → 工业智能网关 → ERP/MES → AI智能体"的一