Prompt Optimizer本地部署
下载windows版本安装，如果电脑里面没有WSL，安装docker desktop后会自动安装WSL，安装好WSL后，启动docker desktop，就行了。如果不满意，可以把生成的新提示词，修改后再提交给模型继续优化和修改。git clone可能会失败，因为网络不稳定，换时间多试试就好了。用下列指令查看这三个的版本，如果不达标或者没装就自行安装。左上是初始的提示词，用来填入你自己编写的需求。
GitHub - linshenkx/prompt-optimizer: 一款提示词优化器，助力于编写高质量的提示词
这个工具的能帮助优化提示词
基础环境要求
Node.js >= 18
pnpm >= 8
Git >= 2.0
用下列指令查看这三个的版本，如果不达标或者没装就自行安装
node -v
pnpm -v
git --version
开始部署
下载相关文件
git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
cd prompt-optimizergit clone可能会失败，因为网络不稳定，换时间多试试就好了
如果是windows，直接在Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker下载windows版本安装，如果电脑里面没有WSL，安装docker desktop后会自动安装WSL，安装好WSL后，启动docker desktop，就行了
下载镜像
docker compose pull启动prompt optimizer
docker compose up -d
然后进入
localhost:8081
或者
127.0.0.1:8081
就能访问了，默认8081端口
配置好模型的api，就能使用了
左上是初始的提示词，用来填入你自己编写的需求
左下是模型优化后的提示词
右上是测试提示词的窗口，输入用户问题
右下会生成新旧提示词的对比
如果不满意，可以把生成的新提示词，修改后再提交给模型继续优化和修改
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