毕马威评出的这50家AI医疗公司,到底有多牛?看完感觉看病可能要变天了!
2025年7月,毕马威中国发布了首届“中国健康科技50”报告,旨在表彰在医疗健康领域推动技术创新的优秀企业。该评选聚焦人工智能(AI)、大数据、生物技术等前沿领域,覆盖精准诊断、数字疗法、智慧医疗等多个场景,展现了中国健康科技产业的蓬勃发展。报告通过综合评估企业的技术创新、市场表现和行业影响力,遴选出50家具有代表性的企业,为行业树立了标杆。在AI医疗领域,这些企业通过算法、数据和智能设备的融合,
引言
2025年7月,毕马威中国发布了首届“中国健康科技50”报告,旨在表彰在医疗健康领域推动技术创新的优秀企业。该评选聚焦人工智能(AI)、大数据、生物技术等前沿领域,覆盖精准诊断、数字疗法、智慧医疗等多个场景,展现了中国健康科技产业的蓬勃发展。报告通过综合评估企业的技术创新、市场表现和行业影响力,遴选出50家具有代表性的企业,为行业树立了标杆。在AI医疗领域,这些企业通过算法、数据和智能设备的融合,正在重塑医疗服务的未来。本文将从“中国健康科技50”报告中挑选涉及AI医疗方向的企业,深入介绍它们的成立背景、业务场景及最新进展,揭示AI如何助力医疗行业迈向新高度。
注:完整表单见文末。
01.智云健康(上市,9955.HK)
成立时间:2015年
业务场景:智云健康是中国领先的数字化慢病管理解决方案提供商,致力于通过AI和数字化技术提升医疗服务效率。其核心产品包括医院慢病管理SaaS系统(智云医汇)、连接慢病患者与医生的互联网医院,以及药店智能处方SaaS系统(智云问诊)。公司开发的“基于知识图谱的医疗智能问诊系统”通过AI分析患者数据,提供个性化的健康管理建议,广泛应用于糖尿病、高血压等慢性病管理场景。
主要成就:2024年,智云健康的智能问诊系统通过杭州市科技局重大科技创新项目验收,标志其AI技术在慢病管理领域的成熟应用。公司服务覆盖全国150余家三甲医院,占中国主流医院的30%,并获得腾讯、国药资本等知名机构的投资。2022年,智云健康在香港联交所上市,成为“慢病管理第一股”。其研究成果在《Journal of Medical Internet Research》上发表,显示AI干预显著改善心血管疾病患者的血脂水平和生活质量。
02.太美医疗(上市,02576.HK)
成立时间:2013年
业务场景:太美医疗科技专注于临床研究数字化解决方案,利用AI技术优化临床试验数据管理、患者招募和药物研发流程。
主要成就:
-
技术平台:其TrialOS平台整合AI算法,支持临床试验全流程管理,提升数据处理效率。
-
市场表现:2024年,公司服务全球数百家制药企业和CRO,获得红杉中国等机构投资。
03.天智航(上市,688277.SH)
成立时间:2005年
业务场景:专注于骨科手术机器人研发,开发了“天玑”系列AI手术机器人,用于脊柱和创伤手术导航。
主要成就:
-
技术突破:天玑机器人通过AI算法实现精准手术导航,手术成功率提升至98%以上。
-
市场应用:产品覆盖全国多家三甲医院,2024年获得NMPA认证。
04.医渡科技(上市,2158.HK)
成立时间: 2014年
业务场景:专注于医疗大数据和AI分析,开发YiduCore平台,支持疾病预测、患者分层和医院管理优化。
主要成就:
-
技术创新:YiduCore平台利用AI处理海量医疗数据,应用于精准医疗和公共卫生管理。
-
市场表现:2024年,平台服务全国1000多家医疗机构,获得高瓴资本投资。
05.森亿智能
成立时间:2016年4月
业务场景:森亿智能专注于医疗数据治理与挖掘,提供AI驱动的智慧医院解决方案。其产品包括新一代医院信息平台、智能化科研平台和多个智能辅助决策系统(如静脉血栓栓塞症VTE辅助诊断)。公司利用自然语言处理(NLP)、机器学习和数据挖掘技术,将低价值医疗数据转化为高质量数据,服务于医院管理、临床科研和患者服务,覆盖三甲医院、科研院校和政府部门。
主要成就:森亿智能被认定为国家专精特新“小巨人”企业和高新技术企业,在2023年IDC中国医疗大数据解决方案市场份额报告中排名第一。公司已服务近100家三甲医院,发布20余款数智化解决方案,拥有200余项专利和软件著作权,并发表100余篇学术论文。其病例生成式语言模型入选大模型典型示范应用,获得中金甲子、腾讯、红杉资本等机构的多轮融资。
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06.深思考人工智能
成立时间:2016年
业务场景:深思考专注于类脑人工智能和深度学习,核心技术为“多模态深度语义理解引擎(iDeepWise.ai)”,可同时处理文本和视觉图像数据。在医疗领域,公司推出AI智慧病理“慧眼”计划,开发了智慧病理解决方案,整合AI辅助分析和远程会诊模块,适用于三甲医院和基层医院的病理科数字化升级,重点应用于乳腺癌、肺癌等癌症诊断。
主要成就:2023年,深思考联合昇腾发布智慧病理解决方案,结合昇腾AI的算力和iDeepWise.ai的算法能力,提升病理诊断效率和准确性。公司与仪景通光学科技、艾迪康控股等企业签署战略合作协议,并计划将AI医疗业务扩展至长沙。深思考的团队由中科院、清华大学等顶尖机构的AI科学家组成,拥有近百项知识产权。
07.深智透医
成立时间:2017年
业务场景:深智透医专注于AI医学影像,提供覆盖MRI、PET、CT、SPECT等多模态的AI产品,旨在提升影像质量、减少检查时间和降低辐射剂量。其解决方案服务于医院影像中心、制药企业和医学影像设备厂商,支持癌症诊断、药物开发和设备性能优化。公司与西门子、Affidea等国际企业合作,探索AI在核医学和影像增强中的应用。
主要成就:2024年,深智透医完成B+轮近千万美元融资,累计融资超5000万美元。其影像质控AI产品SubtleReformat(国内名SupReformat)获得美国FDA批准,正式进入临床应用。公司预计2024年全球营收超1亿元人民币,连续三年业务额翻倍增长,并与西门子合作增强高端影像设备的性能。
08.医准智能
成立时间:2017年11月
业务场景:医准智能专注于AI辅助医疗影像诊断,特别是在乳腺癌筛查和超声成像领域。公司推出“智在全能”、“粉红关AI”和“所见即诊断”三大解决方案,支持乳腺癌筛诊疗一体化、实时动态超声影像分析和影像设备智能化升级,广泛应用于医院放射科和体检中心。
主要成就:2023年,医准智能的乳腺超声影像辅助检测软件获得NMPA“动态超声AI”三类证书,成为业内首家获此认证的企业。公司团队在LUNA16肺结节检测比赛、谷歌Kaggle肺癌预测大赛等国际赛事中屡获佳绩,与多家三甲医院合作,推动AI影像诊断的临床应用。
09.科亚医疗
成立时间:2016年1月
业务场景:专注于AI心血管影像分析,开发DeepVessel FFR系统,用于冠状动脉功能评估。
主要成就:
-
监管认证:2023年,DeepVessel FFR获得NMPA三类医疗器械认证,全球首款AI驱动的无创FFR产品。
-
市场应用:产品覆盖全国500多家医院,诊断准确率达90%以上。
10.腾迈医药
成立时间:2021年底
业务场景:专注于AI驱动的药物研发,利用AI算法加速新药发现和临床试验。
主要成就:
-
技术创新:其AI平台缩短药物研发周期30%,降低成本20%。
-
合作案例:2024年与多家制药企业合作,开发针对癌症和神经退行性疾病的候选药物。
11.微医控股
成立时间:2004年
业务场景:专注于AI在线问诊和健康管理,开发微医云平台,支持远程诊疗和健康数据分析。
主要成就:
-
市场覆盖:平台服务全国2000多万用户,覆盖3000多家医院。
-
技术应用:AI问诊系统提升诊断效率50%,2024年获得亿元级融资。
12.左手医生
成立时间:2015年
业务场景:专注于AI在线问诊和健康管理,开发智能问诊系统,支持常见病初步诊断和健康咨询。
主要成就:
-
技术创新:AI问诊系统基于自然语言处理,覆盖500多种常见病,准确率达85%。
-
市场表现:2024年,平台服务全国1000多万用户,获得红杉中国投资。
注:以下是来自毕马威机构首届“中国健康科技50”报告完整榜单。
上市公司:
|
企业简称 |
企业全称 |
总部所在省市 |
|---|---|---|
|
博济医药 |
博济医药科技股份有限公司 |
广东广州 |
|
健康之路 |
健康之路股份有限公司 |
福建福州 |
|
凯普生物 |
广东凯普生物科技股份有限公司 |
广东广州 |
|
上海先锋控股 |
上海先锋控股有限公司 |
上海 |
|
太美医疗科技 |
浙江太美医疗科技股份有限公司 |
浙江嘉兴 |
|
天智航 |
北京天智航医疗科技股份有限公司 |
北京 |
|
微泰医疗 |
微泰医疗器械(杭州)股份有限公司 |
浙江杭州 |
|
新氧 |
北京新氧科技有限公司 |
北京 |
|
一脉阳光 |
江西一脉阳光集团股份有限公司 |
北京 |
|
医渡科技 |
医渡科技有限公司 |
北京 |
|
智云健康 |
智云健康科技集团 |
浙江杭州 |
非上市公司:
|
企业简称 |
企业全称 |
总部所在省市 |
|---|---|---|
|
奥咨达 |
广州奥咨达医疗器械技术股份有限公司 |
广东广州 |
|
八鲸健康 |
苏州鲸愈沪宁智能科技有限公司 |
江苏苏州 |
|
柏惠维康 |
北京柏惠维康科技股份有限公司 |
北京 |
|
北京寻因生物 |
北京寻因生物科技有限公司 |
北京 |
|
比格飞序 |
杭州比格飞序生物科技有限公司 |
浙江杭州 |
|
铖联科技 |
南京铖联激光科技有限公司 |
江苏南京 |
|
大麦微针植发 |
大麦毛发医疗 (深圳) 集团股份有限公司 |
北京 |
|
鼎植口腔 |
鼎植医生集团(深圳)有限公司 |
上海 |
|
富翰医疗 |
江苏富翰医疗产业发展有限公司 |
江苏南京 |
|
广东医群 |
广东医群科技有限公司 |
广东广州 |
|
好络维 |
浙江好络维医疗技术有限公司 |
浙江杭州 |
|
衡道医学 |
上海观然医疗科技有限公司 |
上海 |
|
环特生物 |
杭州环特生物科技股份有限公司 |
浙江杭州 |
|
基点生物 |
基点生物科技(上海)有限公司 |
上海 |
|
基诺厚普 |
福建基诺厚普生物科技有限公司 |
福建莆田 |
|
健易保 |
北京健易保科技有限公司 |
北京 |
|
91360医学科技 |
玖壹叁陆零医学科技(杭州)有限公司 |
浙江杭州 |
|
科亚医疗 |
北京科亚医疗科技股份有限公司 |
北京 |
|
连心医疗 |
北京连心医疗科技有限公司 |
北京 |
|
凌泰氪生物 |
成都凌泰氪生物技术有限公司 |
四川成都 |
|
脉搏医疗 |
广东脉搏医疗科技有限公司 |
广东珠海 |
|
梅奥心磁 |
绍兴梅奥心磁医疗科技有限公司 |
浙江绍兴 |
|
美灵星 |
深圳美凯医疗管理有限公司 |
广东深圳 |
|
名医主刀 |
上海创贤网络科技有限公司 |
上海 |
|
南燕集团 |
上海南燕信息技术有限公司 |
上海 |
|
强联智创 |
强联智创(北京)科技有限公司 |
北京 |
|
轻盈医疗 |
北京轻盈医院管理有限公司 |
北京 |
|
求臻医学 |
求臻医学科技(浙江)有限公司 |
浙江杭州 |
|
融昕医疗 |
深圳融昕医疗科技有限公司 |
广东深圳 |
|
瑞塘科技 |
深圳市瑞塘科技有限公司 |
广东深圳 |
|
赛福基因 |
赛福解码(四川)基因科技有限公司 |
四川成都 |
|
森亿智能 |
上海森亿医疗科技有限公司 |
上海 |
|
深思考人工智能 |
深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司 |
北京 |
|
深图医学 |
深圳市深图医学影像设备有限公司 |
广东深圳 |
|
深智透医 |
深智透医疗科技发展(上海)有限责任公司 |
上海 |
|
沈德无创时代 |
上海沈德无创时代医疗科技有限公司 |
上海 |
|
术康 |
成都尚医信息科技有限公司 |
四川成都 |
|
钛米机器人 |
上海钛米机器人股份有限公司 |
上海 |
|
腾迈医药 |
上海腾迈医药科技有限公司 |
上海 |
|
天溯 |
南京天溯自动化控制系统有限公司 |
江苏南京 |
|
同心医疗 |
苏州同心医疗科技股份有限公司 |
江苏苏州 |
|
威脉医疗 |
威脉清通医疗科技(无锡)有限公司 |
江苏无锡 |
|
微医控股 |
微医控股有限公司 |
浙江杭州 |
|
烯旺集团 |
烯旺新材料科技股份有限公司 |
广东深圳 |
|
携腾医疗 |
杭州携腾医疗科技有限公司 |
浙江杭州 |
|
新格元生物 |
新格元(南京)生物科技有限公司 |
江苏南京 |
|
药兜 |
浙江星汉博纳医药科技有限公司 |
浙江湖州 |
|
伊鸿健康科技 |
湖南伊鸿健康科技有限公司 |
湖南长沙 |
|
医护之家 |
重庆医护之家健康管理有限公司 |
重庆 |
|
医准智能 |
浙江医准智能科技有限公司 |
北京 |
|
壹点灵 |
杭州袋虎信息技术有限公司 |
浙江杭州 |
|
亿保创元 |
亿保创元(北京)信息科技有限公司 |
北京 |
|
永仁心医疗 |
重庆永仁心医疗器械有限公司 |
重庆 |
|
优加健康 |
优加健保健康科技(北京)有限公司 |
北京 |
|
智慧眼 |
智慧眼科技股份有限公司 |
湖南长沙 |
|
智享生物 |
智享生物(苏州)有限公司 |
江苏苏州 |
|
中科汇生 |
中科汇生(北京)医药科技有限公司 |
北京 |
|
左手医生 |
北京左医科技有限公司 |
北京 |
注1:榜单信息来源:毕马威官网 https://kpmg.com/cn/zh/
注2:名单按照企业简称首字母顺序排序,排名不分先后。
毕马威“中国健康科技50”报告凸显了中国AI医疗企业的创新活力。从智云健康的慢病管理到深智透医的影像诊断,这些企业通过AI技术提升了诊断准确性、优化了医疗流程并推动了个性化医疗服务的发展。在政策支持和市场需求驱动下,AI医疗企业正加速发展,未来有望在多模态AI、远程诊断和精准医疗领域取得更大突破,为全球健康事业注入新动能。
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初级工程师平均薪资28K
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二、如何学习大模型 AI ?
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由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
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* 大模型 AI 能干什么?
* 大模型是怎样获得「智能」的?
* 用好 AI 的核心心法
* 大模型应用业务架构
* 大模型应用技术架构
* 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
* 提示工程的意义和核心思想
* Prompt 典型构成
* 指令调优方法论
* 思维链和思维树
* Prompt 攻击和防范
* …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
* 为什么要做 RAG
* 搭建一个简单的 ChatPDF
* 检索的基础概念
* 什么是向量表示(Embeddings)
* 向量数据库与向量检索
* 基于向量检索的 RAG
* 搭建 RAG 系统的扩展知识
* 混合检索与 RAG-Fusion 简介
* 向量模型本地部署
* …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
* 为什么要做 RAG
* 什么是模型
* 什么是模型训练
* 求解器 & 损失函数简介
* 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
* 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
* Transformer结构简介
* 轻量化微调
* 实验数据集的构建
* …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
* 硬件选型
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* 使用国产大模型服务
* 搭建 OpenAI 代理
* 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
* 在本地计算机运行大模型
* 大模型的私有化部署
* 基于 vLLM 部署大模型
* 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
* 部署一套开源 LLM 项目
* 内容安全
* 互联网信息服务算法备案
* …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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