扣子开发平台 Agent 开发教程(二)
在 Coze(https://www.coze.cn/) 平台中,Agent(智能体)是一个可配置、可运行的人工智能实体。它集成了大语言模型(LLM)、流程控制、函数调用、插件对接、知识问答等多种能力,并通过对话方式与用户交互。本章将深入讲解 Agent 的结构组成、生命周期、执行机制及平台权限控制,以便开发者全面掌握 Agent 的构建逻辑。
第 2 章 Agent 的结构与生命周期
在 Coze(https://www.coze.cn/) 平台中,Agent(智能体)是一个可配置、可运行的人工智能实体。它集成了大语言模型(LLM)、流程控制、函数调用、插件对接、知识问答等多种能力,并通过对话方式与用户交互。
本章将深入讲解 Agent 的结构组成、生命周期、执行机制及平台权限控制,以便开发者全面掌握 Agent 的构建逻辑。
2.1 Agent 的基本组成部分
Coze 中每一个 Agent 都是由多个核心组成模块构成。这些模块相互协作,使得 Agent 既具备灵活的对话能力,又能调用外部函数执行实际业务操作。
2.1.1 基本结构概览
一个 Agent 通常包含如下组件:
| 组件名称 | 说明 |
|---|---|
| 基本信息 | 包括 Agent 的名称、头像、简介、标签、欢迎语等 |
| 系统提示词(Prompt) | 指导大语言模型(如 GPT)如何理解和回答用户的提示词 |
| 技能(Skills) | Agent 可调用的功能模块,包含三类:内置技能、插件技能和知识技能 |
| 流程控制(Flow) | 定义对话的执行逻辑和分支结构 |
| 上下文变量(Variables) | Agent 在对话过程中使用的变量,用于控制逻辑和状态 |
| 触发方式(Trigger) | 包括测试页面触发、嵌入网页、API 调用、Webhook 等 |
| 权限控制 | 控制谁能使用和管理 Agent,尤其在企业场景下重要 |
| 发布状态 | 决定 Agent 是否已开放给用户使用 |
这些组成部分构成了一个 Agent 的“操作系统”和“应用逻辑”,其中最核心的是技能系统和对话流程图(Flow)。
2.2 Agent 的生命周期:创建、发布、触发、更新、停用
Agent 在平台中的生命周期包括多个阶段。开发者需要根据项目需求,合理规划和管理 Agent 的各个生命周期环节。
2.2.1 创建阶段
Agent 的创建可通过控制台进行,也支持通过 API 批量导入。
创建时需设置的关键信息包括:
-
Agent 名称与头像
-
欢迎语与介绍
-
系统提示词(用于指导大语言模型行为)
-
是否启用多轮对话
-
是否启用上下文记忆
2.2.2 配置阶段
创建后,需要进入配置阶段:
-
配置插件和知识库等技能模块
-
设计对话流程(Flow),使用可视化流程图创建意图、分支、调用逻辑
-
设置上下文变量
-
绑定触发方式(如嵌入网页、绑定钉钉等)
此阶段是 Agent 的“开发核心”,决定了其行为模式。
2.2.3 发布阶段
配置完成后,可将 Agent 发布上线。Coze 平台支持以下几种发布方式:
| 发布方式 | 说明 |
|---|---|
| 网页测试 | 可直接在控制台打开测试页面,与 Agent 对话 |
| API 调用 | 提供标准 REST API,可嵌入应用系统 |
| 网页小部件(Widget) | 自动生成 JS 嵌入代码,用于嵌入企业官网 |
| 钉钉 / 飞书 / 企业微信接入 | 企业协同办公场景支持原生对接 |
| Webhook 触发 | 支持通过 Webhook 接收用户消息并响应 |
2.2.4 使用与触发
Agent 发布后即可被用户通过各种渠道触发。触发后平台将:
-
创建对话会话(Conversation Session)
-
初始化上下文与变量
-
执行流程图中的对话逻辑
-
根据条件调用插件或知识库
-
输出文本、多模态或 API 响应
用户的每一次交互将形成一次完整的 Agent 执行流程,并可能持续保持上下文进行多轮会话。
2.2.5 更新与迭代
Agent 支持随时更新:
-
可修改技能模块、插件配置、流程图逻辑
-
支持版本控制,切换测试与正式环境
-
修改不会影响历史会话记录,但会作用于新会话
建议每次大改动前先测试,避免影响生产使用。
2.2.6 停用与回收
当某个 Agent 无需继续运行时,可以选择停用或删除:
-
停用:保留配置,暂不响应用户请求
-
删除:不可恢复,慎重操作
Coze 平台也提供“归档”机制,可将 Agent 导出为 JSON 模型,便于迁移与备份。
2.3 Agent 的执行模型与并发处理机制
Agent 的执行模型定义了每一次被触发时的内部执行过程,包括如何处理并发用户、如何保持上下文等关键细节。
2.3.1 执行流程概览
每当用户触发 Agent,平台将自动启动如下流程:
-
接收用户输入
-
上下文检索(是否有历史对话)
-
流程图匹配:判断命中哪个意图节点
-
变量赋值与分支判断
-
调用 LLM、知识库、插件等
-
生成并返回响应结果
-
记录会话与变量状态
这一流程由平台自动托管,开发者只需专注于流程逻辑与插件设计。
2.3.2 并发处理机制
Coze 平台支持多用户并发使用 Agent。平台的并发处理机制具有如下特点:
-
每个用户请求拥有独立会话上下文(Session)
-
平台自动保存变量状态和对话历史
-
可通过上下文变量
$conversationId等追踪并发状态 -
对于函数插件调用,平台使用任务队列机制保证线程安全
-
知识库查询、插件调用等操作均为异步并发执行
这种机制确保了平台的可扩展性,可在企业级部署中处理海量并发请求。
2.3.3 状态保持机制
Agent 的变量和上下文可以是:
| 类型 | 生命周期 | 示例 |
|---|---|---|
| 会话变量 | 当前对话中有效 | 用户输入内容、插件返回值 |
| 全局变量 | 多轮对话可用 | 用户名、权限级别 |
| 临时变量 | 当前流程中有效 | 条件判断临时值 |
开发者可通过流程图中的“设置变量”节点控制变量的读写。
2.4 扣子平台的权限与安全模型
安全和权限是企业部署 Agent 时的重要考虑。Coze 平台提供了多层安全机制,确保数据安全、功能隔离和访问控制。
2.4.1 权限体系
Coze 的权限体系分为两个层级:
(1)平台级权限
-
所有者(Owner):可查看和管理所有 Agent 和插件
-
管理员(Admin):可增删 Agent、设置技能等
-
开发者(Developer):可编辑 Agent,但无权限管理成员
-
观察者(Viewer):仅能查看,不可修改
(2)Agent 级权限
每个 Agent 可设置协作者角色,控制访问粒度:
| 权限类型 | 说明 |
|---|---|
| 编辑权限 | 可修改流程图、插件等 |
| 运行权限 | 仅可调用 Agent,不可编辑 |
| 发布权限 | 可控制 Agent 上线与下线 |
这种权限机制特别适用于团队协作、项目外包等场景。
2.4.2 安全策略
Coze 支持如下安全机制:
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| API 权限控制 | 所有 API 请求需携带 Authorization 头部进行身份验证 |
| Webhook 安全 | 支持 x-signature 签名机制校验第三方请求合法性 |
| 插件密钥保护 | 插件中的敏感信息(如 API Key)可通过 Secrets 注入 |
| 日志审计与监控 | 平台提供调用日志、错误日志、知识召回日志等,便于追踪问题 |
| 跨域安全(CORS) | 嵌入网页使用 Widget 时,自动处理跨域策略 |
此外,Coze 拥有腾讯云级别的数据加密机制,保证数据传输和存储安全。
小结
本章我们系统介绍了 Coze Agent 的结构组成、生命周期管理、并发执行机制和权限控制模型。你应当掌握以下核心要点:
-
一个 Agent 由技能、流程图、变量和触发方式组成;
-
Agent 生命周期包括创建、配置、发布、使用、更新与停用;
-
Coze 自动处理会话上下文和并发用户;
-
安全与权限体系细粒度分明,适合团队协作与企业落地。
下一章将深入探讨 Agent 的“技能系统”,包括如何调用外部 API、集成数据库、创建函数插件等,是 Agent 构建的核心能力基础。
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
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